05-01-5025 Erste Schritte in Data Science - Datenvisualisierung mit R
Beginn | Sa., 12.04.2025, 09:00 - 16:15 Uhr |
An-/ Abmeldeschluss | 02.04.2025 |
Kursgebühr | 97,00 € |
Teilnehmer | 1 - 5 |
Dauer | 2 Termine |
Kursleitung |
Zu diesem Kurs sind keine Informationen über Dozenten verfügbar. |
Dateien |
Daten, Daten, Daten. Jede Menge Zahlen, jede Menge Tabellen. Aber wie macht man daraus etwas Sinnvolles? Gute Fähigkeiten in der Datenvisualisierung sind sehr hilfreich!
Datenvisualisierung ist einer der wichtigsten Schritte und Fähigkeiten in der datenbasierten Arbeit (und darüber hinaus). Der Zweck der Datenvisualisierung ist ein doppelter: (1) die Daten zu erforschen und (2) die Ergebnisse in einer prägnanten und umfassenden Weise für verschiedene Zielgruppen zu präsentieren. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Daten visualisieren können, um diese beiden Ziele zu erreichen.
Der Kurs gibt Ihnen die Möglichkeit, selbstständig mit Daten zu arbeiten und die Arbeit anderer zu kommentieren.
Die Schwerpunkte des Kurses sind:
- Datenvisualisierung in R
- Mündliche und schriftliche Kommunikation der Ergebnisse der Datenvisualisierung
- Mündlich und schriftliche Diskussion der Ergebnisse der Datenvisualisierung
Folgende Inhalte werden vermittelt
- A. Kurze Wiederholung von tidyverse
- B. Visualisierung von Daten
- Einführung in ggplot
- verschiedene Abbildungen erstellen, z. B. Balkendiagramm, Heatmap
- Datenvisualisierung interpretieren
- Design Do's & Don'ts basierend auf Wahrnehmungsstudien, z.B. Verwendung von Farben
- Daten präsentieren
- Quatro
Zielgruppe:
Dieser Kurs richtet sich sowohl an Studierende, die Datenvisualisierung mit R lernen wollen, als auch an alle Interessierten, die schon immer Daten visualisieren wollten.
Vorkenntnisse:
Der Besuch des Kurses Erste Schritte in Data Science: Einführung in Statistik und R ist empfohlen, im Zweifel beraten wir Sie gerne. Ein sicherer Umgang mit dem Computer wird vorausgesetzt. Der Kurs findet in einer kleinen Gruppe statt; es besteht die Möglichkeit, Fragen zu stellen.
Sie benötigen einen Computer / Laptop auf dem die Programme R und RStudio (kostenfreie Versionen) bereits installiert sind.
Dozentin: Dr. Emilia Kmiotek-Meier
Es handelt sich um eine Veranstaltung in Kooperation mit der vhs Köln. Abweichend von unseren Stornierungsbedingungen, ist die kostenfreie Abmeldung bei dieser Veranstaltung nicht möglich. Bei Abmeldungen wird ein Stornierungsentgelt von 5,00 € erhoben (siehe Entgelt- und Benutzerordnung der vhs Köln).
Technische Voraussetzungen: Bitte überprüfen Sie vor Ihrer Anmeldung, ob Sie die technischen Voraussetzungen für Onlinekurse erfüllen.
Kursort
vhs-online
Online-Angebot Ihrer VHS in Kooperation
Datum | Uhrzeit | Ort |
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Datum:
12.04.2025
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Uhrzeit:
09:00 - 16:15 Uhr
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Wo:
Online-Angebot Ihrer VHS in Kooperation,
vhs-online, Außenstelle vhs Köln
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Datum:
13.04.2025
|
Uhrzeit:
09:00 - 16:15 Uhr
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Wo:
Online-Angebot Ihrer VHS in Kooperation,
vhs-online, Außenstelle vhs Köln
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